首页 >要闻 > 内容

UQ的超级计算机使针对数字病理学的AI培训速度提高了数百倍

要闻 2019-10-31 19:51:18

昆士兰大学(UQ)的高性能计算机系统Weiner现在能够将图像处理和深度学习算法应用于数字病理学。

据信息技术与电气工程学院UQ教授Brian Lovell称,由于Weiner可以并行运行多个图形处理单元,因此加快了病理学测试的人工智能(AI)培训,因此速度提高了数百倍比以前。

Lovell补充说,这将使医学界加快他们的工作,因为将近70%的全科医生诊断是基于病理学检查的。

Sullivan Nicolaides Pathology(SNP)首席执行官Michael Harrison说:“为病理学中的数字显微镜开发AI是一个反复的过程,需要大量的验证和标准化。”

“这些进展将极大地促进数字病理学中人工智能算法的发展,并使更早地进入常规病理学环境。

“我们认为AI可以提高病理学的质量和效率,而不是替代病理学家和科学家,它已被SNP成功用于增强某些测试的质量和解释性。”

Weiner的增强功能将在病理学的所有显微镜领域中应用,包括免疫学,组织病理学和微生物学专业。

昆士兰州昆士兰州脑研究所已将韦纳(Weiner)用于分析人类头骨模型,所进行的工作致力于延缓世界上最令人衰弱的疾病之一-阿尔茨海默氏病的发作。

昆士兰州脑科学研究所一直在使用Wiener系统通过一种称为有限元法的分析技术对超声行为进行建模,该机构希望超声可以潜在地暂时用于将治疗药物直接递送至大脑。

Weiner的可视化节点包括:两个Dell EMC PowerEdge R740 HPC节点,具有两个Intel Xeon Gold 6132,每个节点28个内核;1TB DDR4 RAM; 三个Nvidia Tesla V100加速器单元;1.6TB Dell EMC NVMe闪存存储;和100Gbps Mellanox EDR InfiniBand HCA。

计算和分析节点拥有17台Dell EMC PowerEdge R740,具有两个Intel Xeon Gold 6132,每个节点28个内核。384GB DDR4内存; 两个Nvidia Tesla V100加速器单元;1.6TB Dell EMC NVMe闪存存储;和100Gbps Mellanox EDR InfiniBand HCA。

它还具有以下节点:15个Dell EMC PowerEdge C4140,具有两个2 x Intel Xeon Gold 6132,每个节点28个内核;384GB DDR4内存; 四个Nvidia SXM2 Tesla 32GB V100加速器单元;1.6TB Dell EMC NVMe闪存存储;和100Gbps Mellanox EDR InfiniBand HCA。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢。